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大数据交易涉及四类法律问题

研究中心主任齐爱民:大数据交易涉及四类法律问题


尽管大数据交易发展势头良好、前景广阔,但当前数据交易中仍存在着突出的供求矛盾。一方面,以国有数据资源和公共数据资源为主的大量宝贵数据像冰块一样无法流动。另一方面,地下数据交易黑市规模大,针对用户信息的非法收集、窃取、贩卖和利用行为猖獗,甚至形成一条龙式的产业链形态。“主要矛盾不在于数据需求不旺,而是数据供给严重不足。”贵阳市副市长徐昊说。

 

与此同时,用户信息遭泄露这一问题十分严峻。中国互联网协会发布的《中国网民权益保护调查报告(2015)》显示,78.2%的网民个人身份信息被泄露过;63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过;82.3%的网民亲身感受到个人信息泄露对日常生活造成的影响。

 

缺乏统一标准也给数据流通带来阻碍。“标准是通用语言,连通各行各业,大数据产业健康发展需要发挥标准的基础性、引领性作用。”国家标准化管理委员会总工程师谷保中说,当前,大数据标准化工作处于起步阶段,部门、行业间数据壁垒现象、孤岛现象等严重制约着数据流通,需要标准化统一数据接口,搭建数据流通轨道。

 

此外,大数据交易还存在着合法性问题。重庆市协同创新知识产权研究中心主任齐爱民认为,大数据交易涉及四类法律问题:数据自由流通的基本人权、大数据交易中的知识产权问题、大数据交易受到个人信息限制的问题、大数据跨国交易可能危及国家安全的问题等。“合法性问题是大数据交易的暗礁。”齐爱民说